Med 12. in 17. oktobrom 2026 sem se v okviru programa Erasmus+ udele\u017eil strokovne mobilnosti job shadowing<\/em> na Univerzi na Malti. Osrednji poudarek obiska je bil spoznavanje raziskovalnih projektov s podro\u010dja umetne inteligence, razvoja umetnointeligen\u010dne in medijske pismenosti ter uporabe novih tehnologij pri re\u0161evanju konkretnih izzivov.<\/p>\n Sre\u010dal sem se z dr. Dylanom Seychellom, spoznal nacionalni program umetnointeligen\u010dne pismenosti AI G\u0127al Kul\u0127add<\/strong> in obiskal raziskovalni laboratorij DAWL AI Lab<\/strong>. Med predstavljenimi projekti je bila tudi uporaba dronov in umetne inteligence za zaznavanje odpadkov v mestnem okolju ter raziskovanje mo\u017enosti njihovega u\u010dinkovitej\u0161ega odstranjevanja. To je \u0161e posebej aktualno na Malti, kjer odpadki v urbanih obmo\u010djih predstavljajo pomemben okoljski izziv.<\/p>\n Pomemben del raziskovalnega dela je povezan tudi z medijsko in umetnointeligen\u010dno pismenostjo. Podro\u010dje MAIL (Media and Artificial Intelligence Literacy)<\/strong> poudarja tesno povezanost razumevanja medijev in umetne inteligence. V okviru projekta TMMU (Transparent Media Monitoring and Understanding)<\/strong> razvijajo orodja za analizo medijskih vsebin, s katerimi je mogo\u010de preu\u010devati, kako so posamezniki in skupine predstavljeni v novicah ter kako se v medijih ka\u017eejo morebitni vzorci pristranskosti.<\/p>\n Spoznal sem tudi povezavo teh podro\u010dij z mednarodno raziskavo PISA 2029<\/strong>, ki bo vklju\u010devala preverjanje medijske in umetnointeligen\u010dne pismenosti. Poleg tega sem se udele\u017eil konzultacije z mladim raziskovalcem, ki v okviru doktorskega dela preu\u010duje u\u010dinkovitej\u0161e na\u010dine avtomatizirane analize videoposnetkov, od raz\u010dlenjevanja posnetkov na posamezne sli\u010dice do prepoznavanja besedila in oseb.<\/p>\n Del mobilnosti je bilo tudi opazovanje vaj \u0161tudentov tretjega letnika \u0161tudijskega programa s podro\u010dja umetne inteligence. Pri prakti\u010dnem delu so uporabljali knji\u017enico PyTorch ter se ukvarjali z nevronskimi mre\u017eami, u\u010denjem modelov in vrednotenjem njihovih rezultatov.<\/p>\n Mobilnost je ponudila vpogled v raznolikost raziskav in prakti\u010dnih uporab umetne inteligence na univerzitetni ravni ter prilo\u017enost za spoznavanje pristopov, ki povezujejo tehnologijo, medije, izobra\u017eevanje in dru\u017ebene izzive.<\/p>\n Ve\u010d o posameznih projektih in izku\u0161njah z mobilnosti bo predstavljeno v prihodnji reporta\u017ei.<\/p>\n Besedilo in fotografije: Iztok Pungar\u0161ek<\/p>\n\n\t\t